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变更内容

修复日志巡检发现的两个高优先级缺陷，分支 issue-155-ingest-chunk-clustering-batch ↔ issue #155。

1. 批量入库撞 asyncpg 参数上限（Vercel News / OpenAI Blog 反复导入失败）

• 根因：_persist_new_content_items 把整批新记录拼成一条多值 INSERT，每行 29 个绑定参数，asyncpg 单语句上限 32767，单次同步新条目 >1129 即在客户端抛 ValueError。整批全有或全无 → 失败后一行都写不进 → 下个周期条目仍全是新的 → 自维持失败循环。
• 修复：INSERT 按参数上限/列数分片（默认 500 行/批）；hash 去重 IN 查询按 800 一批分片，结果合并。

2. post_sync_clustering 超时循环（24h 内 17 次 >300s）

• 根因：写回逐条 UPDATE ... WHERE id=?（2000 条积压 = 2000 个串行往返）；所有写入末尾一次性 commit，超时取消即整轮回滚（含已花费的 LLM 命名），积压原样留给下一次；外层 track_job 300s 超时小于内层租约 600s，且取消时内层租约以 SUCCESS 落库。
• 修复：每话题组一条 WHERE id IN (...) 批量 UPDATE；每 50 组分段提交，超时最多损失最后一批；stage_ms（fetch / cluster_name / write）进 stats 落 job_execution_logs.result_summary；外层超时对齐 600s；取消时租约记 FAILED。

Verification

命令	结果
bash backend/scripts/test_full_local.sh（一次性 PG 5433）	1344 passed，无失败无跳过
独立一次性 PG 单跑两个新回归测试	2 passed（1200 条目首跑全量入库 / 二跑全判重；聚类强制多批提交仍完整落库）
uv run python -m py_compile（5 个改动文件）	通过
make layering	通过

Closes #155